一种基于集成学习的注塑机堵料异常检测方法
基本信息
| 申请号 | CN201810790797.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109145948A | 公开（公告）日 | 2019-01-04 |
| 申请公布号 | CN109145948A | 申请公布日 | 2019-01-04 |
| 分类号 | G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 贝毅君;刘二腾;何伟;钟钊瑜;祝耀;吴连秋 | 申请（专利权）人 | 宁波沙塔信息技术有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 315000 浙江省宁波市高新区江南路1558号1006室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于集成学习的注塑机堵料异常检测方法，包括原始数据采集、数据预处理、特征值提取、构建堵料异常分类器，在特征值提取阶段，首先从样本库中提取处各模块工作电压的时域特征，然后对这些特征值输入二级异常分类器进行训练，首先构建三个基分类器，将三个基分类器的结果采用投票法选择出现频率最高的结果作为新增的特征列结合原有的特征数据集传入第二级强分类器，最后，强分类器的结果就是注塑机堵料异常的检测值。本发明能够准确快速地发现注塑机堵料的异常状况，克服了原有检测方式精确度不高的特点，本发明实施步骤简单便捷，能及时对注塑机堵料进行检测，有助于注塑机设备的正常运转，延长设备的使用寿命。 |
