一种图像检测识别方法及系统、电子设备、图像分类网络优化方法及系统
基本信息
申请号 | CN201910633174.4 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN110348522B | 公开(公告)日 | 2021-12-07 |
申请公布号 | CN110348522B | 申请公布日 | 2021-12-07 |
分类号 | G06K9/62;G06K9/32 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 周伟;张发恩;赵江华;杨麒弘;张祥伟;秦永强 | 申请(专利权)人 | 创新奇智(青岛)科技有限公司 |
代理机构 | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人 | 程晓 |
地址 | 266000 山东省青岛市即墨区通济新经济区九江路17号A1-9 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明涉及图像识别领域,特别涉及图像检测识别方法及系统、电子设备、图像分类网络优化方法及系统,包括步骤S1、提供待测图像;S2、利用检测分类模型将待测图像中的待识别目标进行检测以获得与待识别目标对应的掩膜图像;S3、将步骤S1中的待测图像和步骤S2中的掩膜图像进行合并以获得多通道图像;及S4、将多通道图像输入训练好的分类网络进行检测以对待识别目标进行分类,掩膜图像将待识别的目标与背景进行区分,以提高检测分类模型对待识别目标的识别效率,同时,由于多通道图像相对于待测图像代表了待识别目标更全面的信息,将其输入训练好的分类网络进行检测以对所述待识别目标进行分类,能很好的提高检测的准确率且能获得更细致的分类结果。 |
