一种基于神经网络模型的语音识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202011125376.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112259080B | 公开（公告）日 | 2021-06-22 |
| 申请公布号 | CN112259080B | 申请公布日 | 2021-06-22 |
| 分类号 | G10L15/06;G06N3/04;G06N3/08;G10L15/02;G10L15/16;G10L15/22;G10L15/26 | 分类 | 乐器；声学; |
| 发明人 | 张航;祝怀垠 | 申请（专利权）人 | 北京讯众通信技术股份有限公司 |
| 代理机构 | 广州德伟专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 何文颖 |
| 地址 | 100190 北京市海淀区中关村南大街甲6号6层605 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于神经网络模型的语音识别方法，包括：获取训练样本合集，提取训练样本合集的第一特征参数，获得可以用于识别的神经网络模型，并建立模板库；获取预测样本合集，并输入神经网络模型，提取获得第二特征参数，将第二特征参数与模板库中的第一特征参数进行匹配预测，获得识别结果；其中，所述神经网络包括依序设置的卷积神经网络和循环神经网络。与现有技术相比，本发明提供的语音识别方法，将卷积神经网络和循环神经网络有效的组合连接，能够在保证语音识别正确率的同时，增加网络整体的学习效率和鲁棒性，提高语音识别性能。 |
