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一种基于深度学习的证件图片识别方法、装置及设备

基本信息

申请号 CN201910645535.7 申请日 -
公开（公告）号 CN110472664A 公开（公告）日 2019-11-19
申请公布号 CN110472664A 申请公布日 2019-11-19
分类号 G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F21/36 分类 计算；推算；计数;
发明人 陈利军;陈白洁;林孝可;张景兵 申请（专利权）人 杭州有盾网络科技有限公司
代理机构 北京集佳知识产权代理有限公司 代理人 杭州有盾网络科技有限公司;连连银加信息技术有限公司
地址 310000 浙江省杭州市滨江区连连空间C幢5楼
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于深度学习的证件图片识别方法，包括：获取待识别证件图片，并将待识别证件图片输入具有集成分类器的神经网络模型中；其中，集成分类器包括主分类器和辅助分类器；利用主分类器和辅助分类器分别对待识别证件图片进行分类处理，得到主分类结果和辅助分类结果；对主分类结果和辅助分类结果进行集成处理，得到图片类别识别结果；本方法不读取待识别证件图片上的信息，对待识别证件图片本身进行分类，得到图片类别识别结果；此外，本发明还提供了一种基于深度学习的证件图片识别装置、设备及计算机可读存储介质，也具有上述有益效果。