一种基于C4．5决策树的手机用户出行方式识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201510549482.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN105101092A | 公开（公告）日 | 2015-11-25 |
| 申请公布号 | CN105101092A | 申请公布日 | 2015-11-25 |
| 分类号 | H04W4/02(2009.01)I;G01S5/02(2010.01)I | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 李振邦;冉斌;孟华;彭敏;高大震;邵莉欣 | 申请（专利权）人 | 上海美慧软件有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 200434 上海市虹口区汶水东路51号517室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于C4.5决策树的手机用户出行方式识别方法，通过采集志愿者的手机信令数据，并按照数据的时间信息与位置信息为依据，处理成手机用户志愿者的出行轨迹序列。从志愿者出行轨迹数据中，挖掘出行特征属性与对应出行交通方式的关系。按照监督的机器学习方法，将所采集到的志愿者手机信令数据分成两部分，分别为训练数据集和测试数据集。依据通信原理与交通理论，在志愿者出行过程中对应的手机数据中提取出行行为的多种特征属性。并结合志愿者所反馈的真实出行方式情况，具有监督学习能力的人工智能算法C4.5算法，对出行方式识别模型进行训练，获取具有高准确度的基于手机信令数据的手机用户出行方式识别模型。 |
