一种基于AI分析的变电设备状态预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202111320217.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114004528A | 公开（公告）日 | 2022-02-01 |
| 申请公布号 | CN114004528A | 申请公布日 | 2022-02-01 |
| 分类号 | G06Q10/06（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I;G06T17/00（2006.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N7/00（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 许中平;赵峰;邱镇;郭翔;李守超;刘亚庆;常天渤;韩广旭 | 申请（专利权）人 | 国网思极数字科技（北京）有限公司 |
| 代理机构 | 安徽思沃达知识产权代理有限公司 | 代理人 | 戴晓丹 |
| 地址 | 100095北京市海淀区高里掌路1号院1号楼2层202-04 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于AI分析的变电设备状态预测方法，属于设备智能维护技术领域，该预测方法具体步骤如下：（1）收集变电设备各项信息以构建预测模型；（2）对变电设备各元件进行分析判断；（3）构建卷积神经网络以对设备进行老化分析；（4）收集各项分析数据以生成修复方案；（5）收集修复信息以对变电设备进行修复分析；本发明能够有力的支撑电网公司变电检修指挥决策与现场执行效率，提高工作人员工作效率，能够检测未修复完成的漏洞，提高变电设备的修复质量，同时无需维护人员自行编写修复日志，节省维护人员时间。 |
