基于大数据的能源数据分析系统及方法
基本信息
| 申请号 | CN202010853260.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112231306A | 公开（公告）日 | 2021-01-15 |
| 申请公布号 | CN112231306A | 申请公布日 | 2021-01-15 |
| 分类号 | G06F16/215(2019.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李兴;谢继冉;张世伟;段清天;王笛;孙汉林 | 申请（专利权）人 | 国网思极数字科技（北京）有限公司 |
| 代理机构 | 济南知来知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 崔静 |
| 地址 | 250000 山东省济南市中国（山东）自由贸易试验区济南片区新泺大街1166号奥盛大厦1号楼22层2203室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明数据分析技术领域，具体涉及基于大数据的能源数据分析系统及方法。所述系统包括：数据采集单元，包括：部署在现场的各类采集单元，所述采集单元配置用于采集原始能源数据；数据存储单元：对采集到的原始能源数据进行数据分割，然后进行分类存储，去除数据冗余；数据预处理单元：检查数据的完整性，去除噪声和奇异值，根据任务的目标，利用数据压缩、变换的方法来减少要考虑的有效变量数目或数据样本数目，或找到数据的不变标识，最后进行数据标准化。其通过对能源数据进行数据分割和分类，有效降低了能源数据的冗余度，提升了后续数据处理的效率；同时，使用深度学习模型对能源数据进行多尺度分析，提升了数据分析结果的准确性。 |
