基于LSTM与EMD的模态识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201910165765.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109919082A | 公开（公告）日 | 2019-06-21 |
| 申请公布号 | CN109919082A | 申请公布日 | 2019-06-21 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I; G06N3/04（2006.01）I; G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王燕华; 吴刚; 董斌; 侯士通; 蒋剑彪 | 申请（专利权）人 | 北京特希达交通基础设施科技有限公司 |
| 代理机构 | 南京苏高专利商标事务所（普通合伙） | 代理人 | 柏尚春 |
| 地址 | 211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于LSTM与EMD的模态识别方法，包括如下步骤：获取信号数据；利用LSTM算法对信号的左右两端数据进行预测延申，得到拓展后的信号数据；利用EMD算法分解上述拓展后的信号数据，得到信号的各阶模态信号；将各阶模态信号在原始信号的左右端点处截断，形成最终的各阶模态信号。本发明能够有效地解决传统的经验模态分解法(EMD)在信号分解时的端点效应以及模态混叠效应，从而使损伤识别、机械故障诊断的结果更为准确，鲁棒性更强。 |
