一种基于机器学习的安全状态数据处理方法及系统

基本信息

申请号 CN201910692800.7 申请日 -
公开(公告)号 CN110415823B 公开(公告)日 2019-11-05
申请公布号 CN110415823B 申请公布日 2019-11-05
分类号 G16H50/30(2018.01)I 分类 -
发明人 奉秋林;李海;余金波;曹纲 申请(专利权)人 杭州思锐信息技术股份有限公司
代理机构 杭州橙知果专利代理事务所(特殊普通合伙) 代理人 杭州思锐信息技术股份有限公司
地址 310000浙江省杭州市西湖区学苑春晓花园12幢506室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提供一种基于机器学习的安全状态数据处理方法及系统,所述方法包括构建安全状态数据库,所述安全状态数据库包括生活环境安全状态数据、生理安全状态数据和基础安全状态数据;实时更新所述生理安全状态数据,根据所述生理安全状态数据和所述基础安全状态数据获取第一安全状态;响应于预设的环境数据采集指令,实时获取用户的当前环境,根据所述生活环境安全状态数据和所述当前环境获取第二安全状态,若所述第二安全状态为非安全状态,则将所述第二安全状态中的提醒数据发布至第二智能穿戴终端。本发明具有智能性高、针对性强的显著优势,能够为老年人提供适宜的看护服务,从而减轻社会负担。