一种基于机器学习的老人安全状态智能评估方法和系统
基本信息
| 申请号 | CN201910763374.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110415825A | 公开（公告）日 | 2019-11-05 |
| 申请公布号 | CN110415825A | 申请公布日 | 2019-11-05 |
| 分类号 | G16H50/30（2018.01）I; G06K9/62（2006.01）I; G06N20/00（2019.01）I | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 奉秋林; 李海; 余金波; 曹纲 | 申请（专利权）人 | 杭州思锐信息技术股份有限公司 |
| 代理机构 | 杭州橙知果专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 杭州思锐信息技术股份有限公司 |
| 地址 | 310000 浙江省杭州市西湖区学苑春晓花园12幢506室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于机器学习的老人安全状态智能评估方法，包括步骤：步骤S1、采集老人信息、环境信息；步骤S2、基于所述老人信息、环境信息构建特征向量；步骤S3、通过已训练的机器学习分类模型评估老人的安全状态；步骤S4、根据所述安全状态为老人推送需求建议。本发明通过机器学习分类模型对老人安全状态进行智能评估，同时针对不同安全状态的老人提供个性化的需求服务，能够大大提高老人的安全性，同时在保障安全性的情况下，提升了老人的生活质量。 |
