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一种基于深度学习的MIMO解码方法、装置及存储介质

基本信息

申请号 CN201910125325.5 申请日 -
公开（公告）号 CN109921882B 公开（公告）日 2021-08-27
申请公布号 CN109921882B 申请公布日 2021-08-27
分类号 H04L1/00（2006.01）I;H04B7/0413（2017.01）I;G06N3/04（2006.01）I 分类 电通信技术;
发明人 王滔滔;张立豪;张胜利;汪炜;岳力 申请（专利权）人 深圳市宝链人工智能科技有限公司
代理机构 深圳市恒申知识产权事务所（普通合伙） 代理人 袁文英
地址 518000广东省深圳市南山区沙河街道侨城东路99号产业楼1楼101
法律状态 -

摘要

摘要 本发明实施例公开了一种基于深度学习的MIMO解码方法、装置及存储介质，通过构建MIMO解码的训练数据集合，训练数据集合中包括多个训练数据；然后基于训练数据集合对神经网络进行训练，得到训练完成的神经网络模型；在接收到待解码MIMO信号时，将待解码MIMO信号输入至神经网络模型进行MIMO解码，然后得到神经网络模型所输出的MIMO解码结果。通过本发明的实施，基于深度学习来设计用于联合MIMO检测和信道解码的神经网络模型，将MIMO检测和信道解码视为联合解码过程，并且通过训练来改善神经网络模型所输出结果的近似性，保证了MIMO解码的整体性能，具有更高的解码准确性以及更快的解码速度。