一种基于时序演化基因的Docker容器故障智能预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202010599003.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111934903A | 公开（公告）日 | 2020-11-13 |
| 申请公布号 | CN111934903A | 申请公布日 | 2020-11-13 |
| 分类号 | H04L12/24 | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 沙泉 | 申请（专利权）人 | 上海伽易信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 上海申浩律师事务所 | 代理人 | 上海伽易信息技术有限公司 |
| 地址 | 201605 上海市松江区新浜镇新绿路398号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种基于时序演化基因的Docker容器故障智能预测方法，包括：对多维的时序进行切分，划分为很多片段；对片段进行聚类，发现典型的模式；对不同的模式，采用条件对抗网络(CVAE‑GAN)捕捉其分布特征；组合分布特征随时间的变化，预测即将发生的异常。有效提升云平台Docker的维护水平。 |
