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一种基于深度学习的云主机故障智能预测方法

基本信息

申请号 CN201910350560.2 申请日 -
公开（公告）号 CN111638988A 公开（公告）日 2020-09-08
申请公布号 CN111638988A 申请公布日 2020-09-08
分类号 G06F11/07(2006.01)I 分类 -
发明人 沙泉 申请（专利权）人 上海伽易信息技术有限公司
代理机构 上海宏京知识产权代理事务所（普通合伙） 代理人 上海伽易信息技术有限公司
地址 200000上海市松江区新浜路镇新绿路398号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提供一种基于深度学习的云主机故障智能预测方法，涉及电信领域，所述方法包括步骤1：采集多维度的数据源，所述数据源包括实时数据和历史数据；步骤2：对多维度的数据源进行降维分析，确定核心指标变量；步骤3：构建故障智能预测模型，进行历史数据的离线训练和实时数据的在线训练；步骤4：输出云主机智能预警信息，评估故障智能预测模型预测效果。本发明利用Keras框架深度学习构建基于云主机的智能故障预测模型，通过离线训练和在线训练结合，准确预测云主机可能发生的故障，提升云主机的智能化运维能力，实现云主机的运维从“事后”向“事前”发展，使得维护变得更加主动，能够满足实时性较高的业务需求。