一种基于KNN投票精准定位扰动点的方法

基本信息

申请号 CN202010505571.6 申请日 -
公开(公告)号 CN111735528B 公开(公告)日 2022-05-20
申请公布号 CN111735528B 申请公布日 2022-05-20
分类号 G01H9/00(2006.01)I;G06K9/00(2022.01)I 分类 测量;测试;
发明人 吴宝锋;徐宛丽;孙小菡;刘华伟 申请(专利权)人 南京曦光信息科技研究院有限公司
代理机构 南京经纬专利商标代理有限公司 代理人 -
地址 210012江苏省南京市雨花台区软件大道180号大数据产业基地8栋
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于KNN投票精准定位扰动点的方法,采集大动态范围大离散单区域样本,提取单区域样本中各脉冲点的上升沿和下降沿,并对各上升沿和下降沿进行加权平均处理;基于KNN对各个脉冲点做投票处理,计算单区域样本中各脉冲点的欧式距离及投票赞成度;计算单区域样本内所有脉冲点的分布概率,将所有点概率分别与对应脉冲点位置相乘并求和,作为单区域样本的扰动点,实现大动态范围大离散单区域快速确定扰动点。本发明无需对原始数据进行处理,克服了数据量大和实时性不高的难题,能够快速精准地确定扰动点。