一种自学习型慢性神经疾病风险评估与调控装置
基本信息
申请号 | CN202110664427.1 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113499085A | 公开(公告)日 | 2021-10-15 |
申请公布号 | CN113499085A | 申请公布日 | 2021-10-15 |
分类号 | A61B5/372(2021.01)I;A61B5/374(2021.01)I;A61B5/378(2021.01)I;A61B5/38(2021.01)I;A61B5/383(2021.01)I | 分类 | 医学或兽医学;卫生学; |
发明人 | 董纳;孙小菡;叶亚东;洪莹 | 申请(专利权)人 | 南京曦光信息科技研究院有限公司 |
代理机构 | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) | 代理人 | 张宁馨 |
地址 | 210012江苏省南京市雨花台区软件大道180号08栋201室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种自学习型慢性神经疾病风险评估与调控装置,该装置基于脑电信号分析和慢性神经疾病脑电特征提取,对患者罹患各类慢性神经疾病的风险,以概率判断原则进行评估;能针对患者的实时脑电探测结果,对外源刺激调控的类型和参数进行个别定制化生成;能根据外源刺激后脑电信号的变化,对外源刺激调控的效果进行评价,从而随着脑电信号样本数量的增加,习得针对不同类型脑电信号的调控参数,不断提高所生成调控参数的调控效果。 |
