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一种人脸关键点检测模型训练方法、装置和设备

基本信息

申请号 CN202110579215.3 申请日 -
公开（公告）号 CN113313010A 公开（公告）日 2021-08-27
申请公布号 CN113313010A 申请公布日 2021-08-27
分类号 G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 刘畅;刘思伟 申请（专利权）人 广州织点智能科技有限公司
代理机构 北京集佳知识产权代理有限公司 代理人 刘晓娟
地址 510627广东省广州市海珠区南边路38号之六105室
法律状态 -

摘要

摘要 本申请公开了一种人脸关键点检测模型训练方法、装置和设备，在通过第一人脸训练样本、第二人脸训练样本和第三人脸训练样本分别训练P‑Net网络、R‑Net网络和O‑Net网络的过程中，通过第二人脸训练样本的人脸角度信息对R‑Net网络的第一损失值进行调整，通过第三人脸训练样本的人脸角度信息对O‑Net网络的第二损失值进行调整，通过人脸角度信息来有方向地调整人脸关键点检测任务在不同姿态下的损失值，有助于提高人脸关键点检测模型在大姿态状态下的检测精度，解决了现有的人脸关键点检测方法没有考虑人脸关键点任务的额外信息，特别是对于人脸处于大姿态角度情况下，存在人脸关键点检测精度不高的技术问题。