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一种人脸检测模型训练方法、人脸检测方法及其相关装置

基本信息

申请号 CN202110437083.0 申请日 -
公开（公告）号 CN113139460A 公开（公告）日 2021-07-20
申请公布号 CN113139460A 申请公布日 2021-07-20
分类号 G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 刘畅 申请（专利权）人 广州织点智能科技有限公司
代理机构 北京集佳知识产权代理有限公司 代理人 沈闯
地址 510627广东省广州市海珠区南边路38号之六105室
法律状态 -

摘要

摘要 本申请公开了一种人脸检测模型训练方法、人脸检测方法及其相关装置，对MTCNN网络中的P‑Net的第一个卷积层后增加人脸属性网络分支，并在P‑Net的第二、第三个卷积层之间增加属性融合层，构建得到新P‑Net；通过人脸检测数据集分阶段训练新P‑Net、MTCNN网络中的R‑Net和O‑Net，得到训练好的新P‑Net、R‑Net和O‑Net，人脸检测数据集的标签信息包括人脸信息和人脸属性信息；结合训练好的新P‑Net、R‑Net和O‑Net构建得到人脸检测模型。本申请改善了现有技术采用MTCNN网络进行人脸检测，由于P‑Net的结构简单，导致人脸检测的准确率较低，并影响人脸检测速度的技术问题。