一种基于深度神经网络集装箱箱号检测方法
基本信息
| 申请号 | CN201910756170.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110852324A | 公开（公告）日 | 2020-02-28 |
| 申请公布号 | CN110852324A | 申请公布日 | 2020-02-28 |
| 分类号 | G06K9/34;G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 不公告发明人 | 申请（专利权）人 | 上海撬动网络科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 200090 上海市杨浦区隆昌路619号城市概念2号楼D17 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度神经网络集装箱箱号检测方法，其包括有以下步骤：首先获取集装箱后侧的RGB图像，通过对包含箱号的集装箱图片输入到训练好的字符分割神经网络模型，得到箱号字符分割的图片集。然后对得到的图片集进行透视变换及二值化处理，然后输入到训练好的字符识别深度神经网络中，得到每个文字框中的文字信息。最后将获取到的文字信息进行筛选和组合进而得到准确的集装箱箱号。本发明能够快速、准确的得到集装箱箱号，实现更高的识别准确率和识别速率。 |
