一种用于眼底图像血管分割的神经网络模型
基本信息
| 申请号 | CN201810764191.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109064453A | 公开（公告）日 | 2018-12-21 |
| 申请公布号 | CN109064453A | 申请公布日 | 2018-12-21 |
| 分类号 | G06T7/00;G06T7/10;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 季鑫 | 申请（专利权）人 | 北京上工医信科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京开阳星知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 北京上工医信科技有限公司 |
| 地址 | 100176 北京市荣华南路9号院2号701-3室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及用于眼底图像血管分割的神经网络模型，最高层的血管特征处理层通过后向短连接与最低层的血管特征优化层连接；每个血管特征优化层通过前向短连接与高一层的血管特征优化层连接；每个血管特征优化层，用于获取连接的血管特征处理层的上采样图像；最低层的血管特征优化层，还用于获取最低层的血管特征提取层的特征图像；每个血管特征优化层，还用于对获取的每个图像均依次进行血管特征提取及非线性化处理，得到每个图像对应的非线性化图像，并通过前向短连接将获取的每个图像发送给高一层的血管特征优化层。本发明通过后向短连接将高层信息传递给低层，通过前向短连接将低层信息传递给高层，充分融合各级特征，使血管分割更加精确。 |
