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一种基于图像分割的全卷积神经网络

基本信息

申请号 CN201911199166.X 申请日 -
公开（公告）号 CN110991611A 公开（公告）日 2020-04-10
申请公布号 CN110991611A 申请公布日 2020-04-10
分类号 G06N3/04;G06N3/08;G06T3/40;G06T7/10 分类 计算；推算；计数;
发明人 季鑫;康宏 申请（专利权）人 北京上工医信科技有限公司
代理机构 北京华识知识产权代理有限公司 代理人 北京市眼科研究所;北京上工医信科技有限公司
地址 100010 北京市东城区后沟胡同17号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及神经网络领域，提供了一种基于图像分割的全卷积神经网络，包括特征提取模块、第一特征融合模块、第二特征融合模块、分割图生成模块，其中特征提取模块用于提取输入图像的低层次特征和高层次特征；第一特征融合模块用于对低层次特征和高层次特征分别进行卷积和融合处理，以得到第一、第二特征融合图；所述第二特征融合模块，用于将第一特征融合图进行处理，最终输出第三特征融合图；所述分割图生成模块用于将第二融合特征图和第三特征融合图进行拼接处理，得到目标分割图像。本发明能够有效提升全卷积神经网络的有效感受野，从而更好地融合高层特征的空间信息，获得更好的语义分割效果。