一种基于Attention机制的全卷积神经网络的眼底图像分割方法专利查询专利号|摘要-满商公司网

一种基于Attention机制的全卷积神经网络的眼底图像分割方法

基本信息

申请号	CN201911198519.4	申请日	-
公开（公告）号	CN110969117A	公开（公告）日	2020-04-07
申请公布号	CN110969117A	申请公布日	2020-04-07
分类号	G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06T7/00;G06T7/10;G06N3/04;G06N3/08	分类	计算；推算；计数;
发明人	季鑫;康宏	申请（专利权）人	北京上工医信科技有限公司
代理机构	北京华识知识产权代理有限公司	代理人	北京市眼科研究所;北京上工医信科技有限公司
地址	100010 北京市东城区后沟胡同17号
法律状态	-

摘要

本发明涉及医学图像处理领域，提供了一种基于Attention机制的全卷积神经网络的眼底图像分割方法、系统及计算机可读存储介质，其中方法包括：选取眼底视网膜图像数据作为训练集和测试集；对所述训练集中的眼底视网膜图像进行预处理；在TensorFlow上构建全卷积神经网络模型；利用训练好的全卷积神经网络模型对测试集进行分割，得到最终分割结果。所述系统包括数据获取模块、预处理模块、全卷积神经网络构建模块和图像分割模块。本发明提供了从眼底图像中自动分割视杯视盘的基于Attention机制的多连接完全卷积神经网络模型，克服了传统方法的各种限制，并通过融合神经网络中的多级特征提高了模型的学习能力，提高了杯盘分割的精确度。