一种基于机器学习的烟草行业智能营销系统
基本信息
| 申请号 | CN202111646113.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114372848A | 公开（公告）日 | 2022-04-19 |
| 申请公布号 | CN114372848A | 申请公布日 | 2022-04-19 |
| 分类号 | G06Q30/06（2012.01）I;G06Q30/02（2012.01）I;G06Q30/00（2012.01）I;G06N20/00（2019.01）I;G06K9/62（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 曲艳梅;李先能;孙世航;何治健;邱健铭;肖雨笛;郑爽;钱伟 | 申请（专利权）人 | 辽宁省烟草公司鞍山市公司 |
| 代理机构 | 大连理工大学专利中心 | 代理人 | 刘秋彤;梅洪玉 |
| 地址 | 114001辽宁省鞍山市铁东区园林路209号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种基于机器学习的烟草行业智能营销系统，属于电子信息技术领域。分为四个子系统打造烟草营销方法并改进现有问题，其一是针对全域、全产业链的标签子系统及标签采集方案；其二是基于机器学习的智能选户子系统；其三是适合更高水平的供需动态平衡的智能投放子系统；其四是基于数据分析、前端可视化技术和前述方法的智能营销研判可视化子系统。本发明通过构建的标签子系统和标签采集方法更加高效、科学的进行数据收集；并通过上述两机器学习子系统对收集数据进行深度挖掘，使数据能够对烟草行业的一些应用场景发挥更大价值，并通过智能营销可视化研判子系统对前述算法进行部署，构建出完整的数据驱动决策链条。 |
