深度学习网络和人工特征相联合的行人检测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201810426439.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108830152B | 公开（公告）日 | 2020-12-29 |
| 申请公布号 | CN108830152B | 申请公布日 | 2020-12-29 |
| 分类号 | G06K9/00;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈东浩;叶丹 | 申请（专利权）人 | 北京红云智胜科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京挺立专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 北京红云智胜科技有限公司 |
| 地址 | 100086 北京市海淀区青云里满庭芳园小区9号楼青云当代大厦17层1704-1705 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种深度学习网络和人工特征相联合的行人检测方法，包括深度学习网络训练步骤和深度学习网络检测步骤，本发明还提供一种深度学习网络和人工特征相联合的行人检测系统。本发明利用多线程和并行计算对人工检测方法进行加速，明显降低了计算时间，利用深度学习网络和人工特征联合的方式，准确率高，误检率低，鲁棒性强。 |
