一种基于结构化模型的人脸检测方法
基本信息
| 申请号 | CN201310014629.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN103093237B | 公开（公告）日 | 2015-12-23 |
| 申请公布号 | CN103093237B | 申请公布日 | 2015-12-23 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李子青;雷震;闫俊杰;张旭聪 | 申请（专利权）人 | 北京中科奥森科技有限公司 |
| 代理机构 | 中科专利商标代理有限责任公司 | 代理人 | 中国科学院自动化研究所;北京中科奥森科技有限公司;北京中科奥森数据科技有限公司 |
| 地址 | 100190 北京市海淀区中关村东路95号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于结构化模型的人脸检测方法，其包括如下步骤：训练结构化的人脸检测模型，其中包括全局人脸，部件，以及部件与全局人脸之间的空间关系模型，在该模型中，每个部件都有相应的子类别，并且每个部件都可以进行相应的移动来根据样本进行自适应的调整；同时，使用基于短语模型的身体检测器进行身体的检测，并利用身体的检测器来估计人脸的位置；最后训练一个上下文模型来融合上述两者的检测，得到最终的检测结果。本发明能够提高人脸检测精度，具有对遮挡，形变，姿态，光照等复杂变化下的鲁棒性，本发明检测精度高，适应范围广。 |
