一种基于人工智能的电极缺陷检测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110388205.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113222895A | 公开（公告）日 | 2021-08-06 |
| 申请公布号 | CN113222895A | 申请公布日 | 2021-08-06 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06T7/11（2017.01）I;G06T7/136（2017.01）I;G06T7/66（2017.01）I;G06T7/73（2017.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G01N21/88（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 袁园;张邦;张玉磊 | 申请（专利权）人 | 河南巨捷电子科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 450000河南省郑州市高新技术产业开发区西三环路283号国家大学科技园（东区）11号楼6层35号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种基于人工智能的电极缺陷检测方法及系统。该方法包括：相机从电极区域的中心点的上方沿着第一矢量移动，并获取第一光流场；相机以第一次移动的终点为起点沿着垂直于高光增强方向的第二矢量移动，并获取第二光流场和第三光流场；根据三个光流场从相机可达区域中获取初步可信区域；对相机两次移动中获取的图像集合进行缺陷检测获取相机损坏区域，根据相机损坏区域得到不可信区域；从初步可信区域中排除不可信区域得到可信区域，对相机从可信区域中获取的电路板图像进行缺陷检测得到电极缺陷检测结果，解决了现有技术中没有考虑外部光源、相机机械阴影和相机失焦对检测结果的影响导致电极缺陷检测不准确的问题。 |
