一种基于深度学习技术的废钢远程监控系统
基本信息
申请号 | CN202110050846.6 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN112744439A | 公开(公告)日 | 2021-05-04 |
申请公布号 | CN112744439A | 申请公布日 | 2021-05-04 |
分类号 | B65D25/24;B65D81/07;B65G15/44;B65G43/08;B65G47/18;B65G47/24;B65G65/32;F16F15/067;G06K9/00 | 分类 | 输送;包装;贮存;搬运薄的或细丝状材料; |
发明人 | 田祖光;傅士刚;耿汉青;魏文升;魏国霞;谢井雄;周欢子;何豪 | 申请(专利权)人 | 山东鲁丽钢铁有限公司 |
代理机构 | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 胡万臣 |
地址 | 410000 湖南省长沙市经济技术开发区泉塘街道枫树路349 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明属于公开了一种基于深度学习技术的废钢远程监控系统,属于废钢检测领域,包括底座,所述底座上表面设置有四根套管,四根套管对称分布在底座的上表面,套管顶部开设有通孔,通孔内活动设置有活动杆,四根活动杆的顶部固定有同一个水平设置的安装板,套管的一侧沿竖直方向开设有矩形孔,两个矩形孔之间连接有压杆,且压杆的两端分别焊接在两根活动杆上,活动杆的底部连接有多根弹簧一,弹簧一的底端连接在底座上,安装板的上表面设置有收集箱,收集箱的上方设置有顶板;本发明设计新颖,结构巧妙,废钢均匀的下料,方便进行监控拍摄,且具有深度学习功能,保证了信息获取的准确性,下料方便,收集简单,值得推广。 |
