基于遥感影像地物分类的城市功能区识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202110974798.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113657324A | 公开（公告）日 | 2021-11-16 |
| 申请公布号 | CN113657324A | 申请公布日 | 2021-11-16 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李俊;徐云和;赵耀;蒋文明 | 申请（专利权）人 | 速度科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 南京正联知识产权代理有限公司 | 代理人 | 王素琴 |
| 地址 | 210042江苏省南京市玄武区玄武大道699号-22号8幢 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于遥感影像地物分类的城市功能区识别方法，具体包括以下步骤：S1：选取数据源，获取选定区域遥感影像数据；S2：对所述步骤S1中的获取的遥感影像数据进行预处理，包括影像纠正、影像融合、影像匀色和影像镶嵌；S3：以进行预处理后的所述步骤S2中的遥感影像为数据源，对深度学习语义分割网络进行训练，提取地物分类图像；S4：对所述步骤S3中提取的地物分类图像，分别采用数学形态学中的开运算和闭运算；S5：构建城市功能区识别回归模型；S6：获得城市功能区识别结果。有效解决城市功能区识别问题，实现对遥感影像的自动解译，减少人工识别程序、提高分类结果的准确性。 |
