一种基于深度学习的光场多视角图像超分辨率重建方法
基本信息
| 申请号 | CN202010284067.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112750076A | 公开（公告）日 | 2021-05-04 |
| 申请公布号 | CN112750076A | 申请公布日 | 2021-05-04 |
| 分类号 | G06T3/40;G06T5/50;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 赵圆圆;李浩天 | 申请（专利权）人 | 奕目（上海）科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海段和段律师事务所 | 代理人 | 李佳俊 |
| 地址 | 201109 上海市闵行区剑川路951号1幢1103室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种基于深度学习的光场多视角图像超分辨率重建方法，采用从光场相机或光场相机阵列获得的呈N×N阵列状分布的多视角图像构建高分辨率和低分辨率图像对的训练集；构建从N×N光场多视角图像阵列到N×N光场多视角特征图像的多层特征提取网络；将特征图像进行堆叠并构建特征融合与增强多层卷积网络，获得可用于重建光场多视角图像的4D光场结构特征；构建上采样模块获得从4D光场结构特征到高分辨率的N×N光场多视角图像的非线性映射关系；基于该多尺度特征融合网络构建损失函数并进行训练，微调网络参数；将低分辨率N×N光场多视角图像输入该训练后的网络，得到高分辨率N×N光场多视角图像。 |
