一种基于DSSD的乳腺结节辅助诊断方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201910666081.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110379509A | 公开（公告）日 | 2019-10-25 |
| 申请公布号 | CN110379509A | 申请公布日 | 2019-10-25 |
| 分类号 | G16H50/20（2018.01）I; G16H30/20（2018.01）I; G06K9/40（2006.01）I; G06K9/62（2006.01）I; G06T5/00（2006.01）I | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 江寅; 朱传瑞 | 申请（专利权）人 | 安徽磐众信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 昆明合众智信知识产权事务所 | 代理人 | 刘静怡 |
| 地址 | 230088 安徽省合肥市高新区创新大道2800号创新产业园二期J1栋A区1034室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及医学影像技术领域，尤其为一种基于DSSD的乳腺结节辅助诊断方法及系统，系统包括乳腺影像工作站、乳腺云诊断系统、乳腺诊断移动终端，腺影像工作站负责采集乳腺图像，腺云诊断系统包括有训练集和测试集预处理、标注、神经网络判别，练集和测试集预处理包括多尺度图像去噪和增强。方法为乳腺影像工作站获取采集乳腺图，然后主要利用DSSD神经网络判别，最后将乳腺云诊断系统处理得到的结果发送到乳腺诊断移动终端。本发明，针对医学影像(非自然图像)领域开发出基于深度学习的计算机辅助诊断(CAD)系统，为放射科医生提供诊断的第二意见，能够更加有效地辅助医生做出诊断。 |
