一种基于YOLOv3的自动检测违章建筑方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201910956709.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110852164A | 公开（公告）日 | 2020-02-28 |
| 申请公布号 | CN110852164A | 申请公布日 | 2020-02-28 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 江寅;朱传瑞 | 申请（专利权）人 | 安徽磐众信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 昆明合众智信知识产权事务所 | 代理人 | 刘静怡 |
| 地址 | 230088 安徽省合肥市高新区创新大道2800号创新产业园二期J1栋A区1034室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于YOLOv3的自动检测违章建筑方法及系统，系统包括影像采集设备、图像扫描设备、检测系统、系统终端。建筑区影像采集设备是使用Kinect设备拍摄四种类型的Kinect图像，所述检测系统用于有图像预处理、做标签、利用YOLOv3神经网络判别。最后将检测系统处理得到的结果发送到系统终端，通过融合四种类型的Kinect图像的识别结果作为辅助诊断结果交由用户做最后诊断，而实现建筑区(违章建筑物)的识别。本发明，智能图像处理技术和神经网络为基础完成了一种自动检测违章建筑系统，能够在一定程度上减少了人工识别的工作量，具有经济和社会意义。 |
