一种基于深度学习的施工安全检测方法、系统、设备及可读存储介质
基本信息
| 申请号 | CN201910998294.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110751210A | 公开（公告）日 | 2020-02-04 |
| 申请公布号 | CN110751210A | 申请公布日 | 2020-02-04 |
| 分类号 | G06K9/62;G06K9/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 江寅;朱传瑞 | 申请（专利权）人 | 安徽磐众信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 昆明合众智信知识产权事务所 | 代理人 | 韦群 |
| 地址 | 230088 安徽省合肥市高新区创新大道2800号创新产业园二期J1栋A区1034室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及施工安全保护领域，尤其为一种基于深度学习的施工安全检测方法，包括如下步骤：对待学习的图像数据进行图像预处理；利用深度学习引擎对处理后的图像数据进行训练，获得至少两个深度学习模型；从训练获得的深度学习模型中，按照在验证集合上的识别精度由高到低的顺序选择预定数量的深度学习模型；将选择的深度学习模型提供给用户；利用模型并通过上述用户选择的深度学习模型对接收的图像数据进行识别；实时推送训练过程的状态信息。本发明还公开了一种安全检测系统、设备及计算机可读存储介质。本发明通过深度学习算法检测视频流中的工人及机械，达到实时检测工人危险靠近作业状态下的机械这一不安全行为的目的。 |
