一种值班人员违规行为检测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201811583373.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109711320A | 公开（公告）日 | 2019-05-03 |
| 申请公布号 | CN109711320A | 申请公布日 | 2019-05-03 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 余红涛;刘强;杨鹏;杨琪;宋玉浩;陈运锦 | 申请（专利权）人 | 强视（杭州）科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京天达知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 庞许倩;田英楠 |
| 地址 | 100191 北京市海淀区学院路40号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种值班人员违规行为检测方法及系统，属于智能视频分析技术领域，解决了现有检测方法效率低、成本高、识别准确率低的问题。包括以下步骤：构建目标检测网络模型，并利用数据集进行训练；实时获取同一个场景的不同角度的多路视频，利用训练好的目标检测网络模型与目标跟踪算法，进行多目标检测与跟踪，获取每路视频中的人员信息，并进行整合处理，判断值班人员的行为是否异常。本发明以环境摄像机视频为输入视频源进行智能视频分析，支持多路视频源输入并融合分析，通过深度学习与数据建模手段大大提高了违规行为识别的准确率，实现了对监控中心、值班室、指挥中心等场景的值班人员的值班行为进行实时准确地监测。 |
