一种基于颜色特征和超像素聚类的棉花叶枯病检测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110558035.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113298777A | 公开（公告）日 | 2021-08-24 |
| 申请公布号 | CN113298777A | 申请公布日 | 2021-08-24 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06T7/155（2017.01）I;G06T7/62（2017.01）I;G06K9/34（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 杨公平;肖桃;孙启玉;李广阵;宋成秀;褚德峰 | 申请（专利权）人 | 山东锋士信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 济南圣达知识产权代理有限公司 | 代理人 | 宋海海 |
| 地址 | 250101山东省济南市高新区舜华路1500号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种基于颜色特征和超像素聚类的棉花叶枯病检测方法及系统，属于农作物病害检测和计算机视觉技术领域。本发明通过FCM对原始图像进行聚类，RGB分量重组去除土壤和杂质等非绿色部分，基于Otsu方法进行自适应阈值分割。形态学处理填补分割图像空洞，去除毛刺和叶柄边缘及孤立点，平滑受损叶片轮廓。地面上的杂草区域部分，检测连通区域面积，根据阈值可有效解决。超像素算法对提取的棉花叶片分割区分枯叶区域和正常叶片区域，而不用去考虑边缘划分。设定阈值检测每个超像素块枯叶区域，根据面积占比进行处理大大减小因阈值设定导致的误差。最后准确的给出棉花叶片的病害程度和检测结果，因此具有良好的实际应用之价值。 |
