基于PPG信号和一维卷积神经网络的心率测量方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202110720815.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113261932A | 公开（公告）日 | 2021-08-17 |
| 申请公布号 | CN113261932A | 申请公布日 | 2021-08-17 |
| 分类号 | A61B5/024（2006.01）I;A61B5/318（2021.01）I;A61B5/11（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 医学或兽医学；卫生学; |
| 发明人 | 杨公平;冯涵;孙启玉;张永忠;邵常群;张德杰 | 申请（专利权）人 | 山东锋士信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 济南圣达知识产权代理有限公司 | 代理人 | 李琳 |
| 地址 | 250101山东省济南市高新区舜华路1500号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及基于PPG信号和一维卷积神经网络的心率测量方法及装置，其中，心率测量方法包括以下步骤：获取PPG信号、心电信号和三轴加速度信号进行预处理；构建一维卷积神经网络模型，输入经预处理的PPG信号、心电信号与三轴加速度信号作为训练集，对模型进行训练；基于训练完成的模型，输入经预处理的PPG信号与三轴加速度信号，输出心率值。同时输入PPG信号与三轴加速度计信号后能够极大地降低运动伪影所带来的影响，提高了模型在各种运动情况下的适应性。 |
