一种电价预测模型的训练方法及应用方法
基本信息
| 申请号 | CN202111031042.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113888202A | 公开（公告）日 | 2022-01-04 |
| 申请公布号 | CN113888202A | 申请公布日 | 2022-01-04 |
| 分类号 | G06Q30/02（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06N20/00（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王云杉;赵铁岩;肖超;许格升 | 申请（专利权）人 | 西安峰频能源科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京科家知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 郭晶 |
| 地址 | 710075陕西省西安市高新区锦业一路11号国家服务外包示范基地C座403室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种电价预测模型的训练方法及应用方法，首先利用历史数据，采用3sigma（3σ）准则算法和箱线图算法计算出实时价格和系统负载率的典型曲线以及系统负载率对应的分割点，然后结合每段的特征选择相关性强的历史数据作为机器学习算法的输入，从而训练出相应的预测模型。最后调用该模型并结合系统负载率分段式的修正算法，准确预测出未来一定窗口期长度的实时价格。 |
