基于相似日法和LSTM神经网络的短期电价预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202110125015.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112767050A | 公开（公告）日 | 2021-05-07 |
| 申请公布号 | CN112767050A | 申请公布日 | 2021-05-07 |
| 分类号 | G06N3/08(2006.01)I;G06Q50/06(2012.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06Q30/02(2012.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王云杉;赵铁岩;肖超;任锦;高月月 | 申请（专利权）人 | 西安峰频能源科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京科家知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 王营超 |
| 地址 | 710075陕西省西安市高新区锦业路32号锦业时代B2座1302室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了基于相似日法和LSTM神经网络的短期电价预测方法，首先采用线性回归模型选择对预测时刻电价有显著性影响的变量，结合欧氏距离确定与预测时刻最相似的日期集合，将相似日数据均值和预测日前一日电价和负荷输入LSTM模型，建立相似日法和LSTM神经网络的电价预测模型，用于准确预测日前电价。 |
