一种基于多模型选优的汽车备件需求预测系统
基本信息
| 申请号 | CN202210103439.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114118636B | 公开（公告）日 | 2022-06-17 |
| 申请公布号 | CN114118636B | 申请公布日 | 2022-06-17 |
| 分类号 | G06Q10/04（2012.01）I;G06Q10/06（2012.01）I;G06N20/00（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张鹏;任女尔;马政宇;尹月华;李茂莹;张晶;申玲彩;张聪聪 | 申请（专利权）人 | 中汽数据（天津）有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 300385天津市西青区中北镇万卉路3号新城市中心B1座12-17室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施例公开了一种基于多模型选优的汽车备件需求预测系统，涉及数据预测技术领域。其中，系统包括：模型训练模块；阈值确定模块，用于最终平均得到每个待选阈值下全部汽车备件的平均误差评价指标值；根据所述平均误差评价指标值的变化情况确定最终阈值；模型选优模块，用于如果对应同种汽车备件的所述差值大于等于最终阈值，确定最小的误差评价指标值对应的预测模型进行需求量预测，得到预测值；如果对应同种汽车备件的所述差值小于最终阈值，确定预测同种汽车备件需求量的至少两个预测模型进行需求量预测，得到平均预测值。本发明实施例通过在多个预测模型中科学、合理地选取最优模型或组合，得到准确的预测结果。 |
