一种基于ModelArt平台构建的钢桥螺栓病害智慧诊断方法
基本信息
| 申请号 | CN202111326824.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114022769A | 公开（公告）日 | 2022-02-08 |
| 申请公布号 | CN114022769A | 申请公布日 | 2022-02-08 |
| 分类号 | G06V20/10（2022.01）I;G06V20/40（2022.01）I;G06V10/25（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N20/00（2019.01）I;G06T7/00（2017.01）I;G06T7/13（2017.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 邵鹏;李枝军;严锴;徐汉江;李秉南;徐秀丽 | 申请（专利权）人 | 东南大学建筑设计研究院有限公司 |
| 代理机构 | 南京瑞弘专利商标事务所（普通合伙） | 代理人 | 徐激波 |
| 地址 | 210000江苏省南京市浦口区浦珠南路30号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于ModelArt平台构建的钢桥螺栓病害智慧诊断方法。本发明是为了解决在钢桥螺栓在损伤检测的过程中，通过人工目视对螺栓进行检测，存在耗费时间长、受人员主观影响大和人身危险性高的缺点。分为以下几个步骤。1.使用高清无人摄像机对钢桥螺栓节点部位图像数据集进行采集；2.对采集的图像数据集进行预处理；3.对采集的预处理后的数据集进行标注；4.采用ModelArts平台先对数据进行增强，利用Grayscale算法，将图片进行灰度化处理；5.对数据集进行深度学习网络模型训练，采用华为已开发的华为云ModelArts平台，算法采用YOLOv5算法。 |
