一种保险产品推荐方法和系统
基本信息
| 申请号 | CN202010057079.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111275524A | 公开（公告）日 | 2020-06-12 |
| 申请公布号 | CN111275524A | 申请公布日 | 2020-06-12 |
| 分类号 | G06Q30/06(2012.01)I;G06Q40/08(2012.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 韩飞;孙字弋;张启科 | 申请（专利权）人 | 北京众信易保科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 100020北京市朝阳区朝外大街19号1616室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种保险产品推荐方法和系统，该方法包括：S1：从多维数据源中获取若干保险数据，包括用户个人维度信息和保险产品的特征属性；S2：对保险数据进行预处理整合，得到若干整合信息；S3：预设并使用多种机器学习算法进行训练，并结合损失函数，对不同数据源的整合信息选择一种算法作为训练模型，得到多种推荐模型；S4：对各推荐模型进行权重计算，并使用多种推荐模型进行集成学习，获取集成推荐模型；S5：根据任一用户输入的用户个人维度信息，利用集成推荐模型，预测出多个推荐的特征属性；S6：利用特征属性，从保险产品库中，匹配出多款保险产品进行推荐。本发明通过多维数据源中获取保险数据，并通过保险数据提高保险产品的推荐力度。 |
