基于bert的命名实体识别方法、系统、电子设备及存储介质
基本信息
申请号 | CN202110364506.0 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113177412A | 公开(公告)日 | 2021-07-27 |
申请公布号 | CN113177412A | 申请公布日 | 2021-07-27 |
分类号 | G06F40/295(2020.01)I;G06F40/242(2020.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 郑才松;李青龙 | 申请(专利权)人 | 北京智慧星光信息技术有限公司 |
代理机构 | 北京智宇正信知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 李明卓 |
地址 | 100080北京市海淀区海淀大街8号A座22层A区 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种基于bert的命名实体识别方法、系统、电子设备及存储介质,该方法包括:根据识别需求确定命名实体标签;根据命名实体标签对训练集进行标注;分别将训练集中每一个训练文本进行分词,得到所对应的词序列;将词序列输入bert特征表示层中得到词向量;将词向量输入至BiLSTM模型和CRF模型进行训练,得到实体识别模型;获取待识别文本;将待识别文本输入实体识别模型中得到识别结果;获取归一化词典;将识别结果与归一化词典进行匹配,得到归一化的识别结果。通过使用Bert数据训练出来的词向量模型输入,使模型能够充分学习文本特征,大大提高了实体识别的效果;通过构建归一化词典将识别结果进行归一化处理,去除重复和冗余,提高识别结果准确度。 |
