基于bert的命名实体识别方法、系统、电子设备及存储介质

基本信息

申请号 CN202110364506.0 申请日 -
公开(公告)号 CN113177412A 公开(公告)日 2021-07-27
申请公布号 CN113177412A 申请公布日 2021-07-27
分类号 G06F40/295(2020.01)I;G06F40/242(2020.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I 分类 计算;推算;计数;
发明人 郑才松;李青龙 申请(专利权)人 北京智慧星光信息技术有限公司
代理机构 北京智宇正信知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人 李明卓
地址 100080北京市海淀区海淀大街8号A座22层A区
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于bert的命名实体识别方法、系统、电子设备及存储介质,该方法包括:根据识别需求确定命名实体标签;根据命名实体标签对训练集进行标注;分别将训练集中每一个训练文本进行分词,得到所对应的词序列;将词序列输入bert特征表示层中得到词向量;将词向量输入至BiLSTM模型和CRF模型进行训练,得到实体识别模型;获取待识别文本;将待识别文本输入实体识别模型中得到识别结果;获取归一化词典;将识别结果与归一化词典进行匹配,得到归一化的识别结果。通过使用Bert数据训练出来的词向量模型输入,使模型能够充分学习文本特征,大大提高了实体识别的效果;通过构建归一化词典将识别结果进行归一化处理,去除重复和冗余,提高识别结果准确度。