基于生成对抗网络的非侵入式家用电力设备的识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202111543038.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114187139A | 公开（公告）日 | 2022-03-15 |
| 申请公布号 | CN114187139A | 申请公布日 | 2022-03-15 |
| 分类号 | G06Q50/06（2012.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王浩淼;李铁石;白明;王明睿;赵博远;吴冲;赵昊东;杨勇;韩放 | 申请（专利权）人 | 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 |
| 代理机构 | 沈阳维特专利商标事务所（普通合伙） | 代理人 | 王翠 |
| 地址 | 110000辽宁省沈阳市和平区八经街94号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于生成对抗网络的非侵入式家用电力设备的识别方法，该方法首次将生成对抗网络用于解决训练样本数据不均衡的问题，而且将生成对抗网络生成的训练数据通过敏感度测量进行二次查验，将敏感度较高的数据进行删除，进一步提高生成数据的真实性，最终获得平衡的训练样本数据，进行分类神经网络模型的训练，以实现分类神经网络模型对于家用电力设备的准确识别；该识别方法，具有方法简单、易于操作、识别准确率高等优点。 |
