一种缺陷检测中不确定样本的检测方法、装置及介质
基本信息
| 申请号 | CN202210057165.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114092472A | 公开（公告）日 | 2022-02-25 |
| 申请公布号 | CN114092472A | 申请公布日 | 2022-02-25 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06V10/762（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张重阳;李若琦;秦彪;张保柱 | 申请（专利权）人 | 宁波海棠信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 宁波市鄞州盛飞专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 龙洋 |
| 地址 | 315040浙江省宁波市高新区甬江大道2660号新材料国际创新中心东区A2-1102 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于图像目标检测技术领域，提供了一种缺陷检测中不确定样本的检测方法、装置及介质，包括步骤：S1、采集待检测样本的图像；S2、通过训练后的缺陷目标检测器对输入的待检测样本图像进行检测，得到缺陷目标的类别和特征向量；S3、根据所述缺陷目标的类别和特征向量通过建模后的预设高斯混合模型组估计目标的认知不确定性，并根据目标的认知不确定性判定待检测样本是否为不确定样本。本发明的优点在于采用基于高斯混合模型的认知不确定性估计方法，可以有效地检测出对于缺陷检测器的不确定性样本，将其分配给人工进行检测，可以大大降低缺陷检测模型的错误检出率，实现了人工检测和机器检测的合理结合。 |
