一种基于多尺度特征蒸馏的缺陷检测方法、装置及介质
基本信息
| 申请号 | CN202111031303.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113962928A | 公开（公告）日 | 2022-01-21 |
| 申请公布号 | CN113962928A | 申请公布日 | 2022-01-21 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06V10/74（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张重阳;姚欣成;张保柱;刘振宇 | 申请（专利权）人 | 宁波海棠信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 宁波市鄞州盛飞专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 龙洋 |
| 地址 | 315040浙江省宁波市高新区甬江大道2660号新材料国际创新中心东区A2-1102 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于图像缺陷检测技术领域，提供了一种基于多尺度特征蒸馏的缺陷检测方法、装置及介质，包括步骤：构建基于多尺度特征蒸馏的缺陷检测模型，所述检测模型包括老师网络和学生网络；对所述缺陷检测模型进行训练，利用所述学生网络通过特征蒸馏机制学习老师网络的知识，得到训练后的缺陷检测模型；通过训练后的缺陷检测模型对检测样本进行缺陷检测，判定检测样本中的缺陷品以及缺陷区域。本发明的优点在于通过输出多个尺度下的特征图，算法可以检测不同尺度的缺陷，并且由于本方法主要在于运行两次前向传播，该方法可以达到实时检测的要求，更加适合于工业缺陷检测等场景中的应用。 |
