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基于深度学习的阿尔茨海默病多分类诊断系统

基本信息

申请号 CN201910435384.2 申请日 -
公开（公告）号 CN110236543B 公开（公告）日 2021-06-11
申请公布号 CN110236543B 申请公布日 2021-06-11
分类号 A61B5/055 分类 医学或兽医学；卫生学;
发明人 潘乔;陈德华;王梅;鉏家欢;张敬谊;王晔;张鑫金 申请（专利权）人 万达信息股份有限公司
代理机构 上海泰能知识产权代理事务所（普通合伙） 代理人 宋缨;钱文斌
地址 201620 上海市松江区松江新城人民北路2999号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及一种基于深度学习的阿尔茨海默病多分类诊断系统，包括：图像特征提取模块，用于根据神经网络模型对大脑三正交平面MRI图像的特征向量进行提取；指标特征选择模块，用于根据医学相关文献选择检查指标组成指标特征向量；向量线性融合模块，用于采用基于典型相关分析的多元数据线性融合方法将图像的特征向量和指标特征向量进行融合；疾病分类诊断模块，用于将融合后的向量输入多分类分类器来区分阿尔茨海默病的三个阶段。本发明能够辅助阿尔茨海默症的多分类诊断。