一种预测恶意软件感染的统计预测系统和方法
基本信息
| 申请号 | CN201710011379.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN106790211A | 公开（公告）日 | 2017-05-31 |
| 申请公布号 | CN106790211A | 申请公布日 | 2017-05-31 |
| 分类号 | H04L29/06(2006.01)I | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 冯望烟;张立钢;吴淑宁 | 申请（专利权）人 | 浙江航芯智控科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京中誉威圣知识产权代理有限公司 | 代理人 | 蒋常雪 |
| 地址 | 312000 浙江省绍兴市越城区舜江路683号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及网络安全领域，特别涉及一种预测恶意软件感染的统计预测系统和方法。本发明根据员工的统计数据来预测其在企业网络中被恶意软件感染的风险，以便对高风险员工采取预防措施。本发明针对个体员工在未来被恶意软件感染的可预见性进行分析，结合安全信息和事件管理工具实现对高风险组采取主动应对，同时，还可可以识别具有统计意义的关键驱动因素，进而可供决策使用，以帮助安全风险和管理机构设计和执行安全策略并监控其有效性。 |
