一种油井工况识别诊断系统
基本信息

| 申请号 | CN202110839864.2 | 申请日 | - |
| 公开(公告)号 | CN113553539A | 公开(公告)日 | 2021-10-26 |
| 申请公布号 | CN113553539A | 申请公布日 | 2021-10-26 |
| 分类号 | G06F17/11(2006.01)I;G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/06(2012.01)I;E21B47/00(2012.01)I;E21B47/008(2012.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
| 发明人 | 蔡红雨 | 申请(专利权)人 | 赛思科技(西安)有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 710000陕西省西安市未央区太华北路安徽大厦23楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要

| 摘要 | 本发明提供一种油井工况识别诊断系统,包括综合诊断系统和数据采集端,所述数据采集端采集工况信息传输给综合诊断系统,所述综合诊断系统经过处理后可视化的展示给用户;所述数据采集端包括地面功图以及地面采集数据模块。本发明建立定向井有杆泵抽油系统的力学、数学模型,该模型能计算出给定系统在不同井口示功图激励下的泵功图响应,对此泵功图进行分析,确定泵的有效冲程,进而求出地面折算有效排量,利用大数据和深度学习等技术,建立高精度、高运算速度的抽油机井人工举升过程中关键变量的计算,包括日产液量预测和10种典型工况识别,减少了传统人工判断和测量耗费大量的人力、物力、财力,从而提高了油田开采效率,并且节约了人工成本。 |





