一种基于UNet++网络的掌纹识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202010316109.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111507279B | 公开（公告）日 | 2021-05-25 |
| 申请公布号 | CN111507279B | 申请公布日 | 2021-05-25 |
| 分类号 | G06N3/08(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06K9/00(2006.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 李玲;贺同路;杨菲;李嘉懿;郭学栋;任永亮 | 申请（专利权）人 | 北京智能工场科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京君莫知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 崔云鹤 |
| 地址 | 100193北京市海淀区东北旺西路8号院4号楼四层421-48 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明设计和实现了一种基于UNet++网络的掌纹识别方法，所述方法包括构建训练集和测试集样本、构建UNet++网络模型、利用所述构建的训练集和测试集样本对所述UNet++网络模型进行训练以及利用训练好的UNet++网络模型对掌纹进行识别等步骤。本发明的技术方案把不同类别掌纹线对应坐标的回归问题转换成了对不同掌纹线类别的逐像素点分类问题，不仅简化了模型的训练难度而且提高了掌纹线预测的准确性。同时借助UNet++网络模型最终的剪枝结构，可以大大提高模型预测效率。本发明还公开用于实现上述方法的一种计算机可读存储介质。 |
