图像目标检测方法、装置、存储介质及设备
基本信息
| 申请号 | CN201910788754.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110569754A | 公开（公告）日 | 2019-12-13 |
| 申请公布号 | CN110569754A | 申请公布日 | 2019-12-13 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）; G06K9/32（2006.01） | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘绍波; 吴波; 林赣秀; 姚娜娜; 周志芬; 吴佳君 | 申请（专利权）人 | 江西航天鄱湖云科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京联瑞联丰知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 江西航天鄱湖云科技有限公司 |
| 地址 | 330096 江西省南昌市南昌高新技术产业开发区艾溪湖北路688号中兴软件园21号厂房 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种图像目标检测方法，包括：S1：获取视频流媒体的帧数据，利用卷积神经网络模型对帧数据进行特征图提取，以得到特征图片；S2：将所述特征图片输入到目标检测模型的边框区域网络，对特征图中片可能存在的目标进行边框确定，输出边框区域信息，所述卷积神经网络模型和目标检测模型均是基于城管案件图片训练得到的；S3：将所述边框区域信息与所述特征图片一并输入到目标检测模型的特征图池化层，得到兴趣区域特征图；S4：将所述兴趣区域特征图送入卷积神经网络模型的网络全连接层，检测出目标物体的位置和类别。本发明方法即使在背景信息比较复杂、图像质量较低的情况下也能准确地检测出目标物体的类别。 |
