一种基于机器视觉的南方蔬菜重大害虫的检测计数方法
基本信息
| 申请号 | CN201710469618.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN107292891A | 公开（公告）日 | 2017-10-24 |
| 申请公布号 | CN107292891A | 申请公布日 | 2017-10-24 |
| 分类号 | G06T7/11(2017.01)I;G06T7/155(2017.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 肖德琴;叶耀文;冯健昭;潘春华;范梅红;张玉康;蔡家豪;陆永跃;李就好;张翠 | 申请（专利权）人 | 广东东升农场有限公司 |
| 代理机构 | 广州市华学知识产权代理有限公司 | 代理人 | 黄磊 |
| 地址 | 510642 广东省广州市天河区五山路483号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于机器视觉的南方蔬菜重大害虫的检测计数方法，包括步骤：害虫图像预处理步骤；害虫目标分割提取步骤；害虫识别计数步骤；通过训练不同害虫的SVM分类器；对规格化后的害虫图像进行优化HOG特征提取和描述，用K‑means聚类算法对提取到的特征聚类，构造视觉词典，再用SPM生成图像的直方图表示；最后通过目标图像的形态学数据做初步分类，选用不同SVM分类器，输出识别的结果，进行害虫识别计数。本发明基于图像的害虫自动识别与计数技术，可以实现对南方蔬菜主要害虫图像数据的快速识别计数，辅助农民或基层植保人员进行蔬菜害虫监测工作，很大程度上减轻劳动强度。 |
