一种基于加速二进制特征提取的人脸关键点检测方法
基本信息
| 申请号 | CN201810171174.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108446606A | 公开（公告）日 | 2018-08-24 |
| 申请公布号 | CN108446606A | 申请公布日 | 2018-08-24 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/46;G06T7/66 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 汪浩源;程诚;王旭光 | 申请（专利权）人 | 苏州纳智天地智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 苏州凯谦巨邦专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 苏州纳智天地智能科技有限公司 |
| 地址 | 215000 江苏省苏州市工业园区若水路398号中科院纳米所A432室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出了一种基于加速二进制特征提取的人脸关键点检测方法，包括如下步骤：采集人脸图像，对关键点数据标定；将原始图像与每张图像的标定信息制作成数据集，关键点的位置由坐标(x，y)确定；检测图像并获取对应的人脸框，得到人脸框相对于模板的位置(x，y)，大小(w，h)；计算平均值作为回归训练的初始估计值；利用GPU提取加速二进制特征及计算关键点描述子；利用灰度质心法解决关键点的方向性问题，提取出256个比特作为加速二进制特征描述子；利用监督下降法进行模型训练。采用了GPU多线程并行化加速实现特征提取运算，检测速度快，区分度高；监督下降法在训练模型时，将更新回归坐标的计算方法进行优化，计算负荷更低。 |
